Machine Learning ML
Machine Learning, auf Deutsch maschinelles Lernen, ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz. Systeme lernen dabei aus Beispieldaten und verbessern ihre Ergebnisse, ohne dass jede Regel von Hand programmiert wird.
Statt einem Computer genau zu sagen, wie er eine Aufgabe lösen soll, zeigt man ihm beim Machine Learning viele Beispiele. Das System erkennt darin Muster und leitet daraus ab, wie es neue, unbekannte Fälle behandeln soll.
Man unterscheidet grob zwischen überwachtem Lernen mit vorgegebenen Beispielen, unüberwachtem Lernen ohne feste Vorgaben und bestärkendem Lernen über Belohnung und Korrektur. Für Unternehmen ist meist überwachtes Lernen am greifbarsten, etwa um Anfragen zu klassifizieren.
Die Qualität der Daten entscheidet über die Qualität des Ergebnisses. Unsaubere oder unvollständige Daten führen zu unzuverlässigen Vorhersagen.
So nutzt WAI KI Lösungen das in der Praxis
Bevor WAI KI Lösungen ein Machine Learning Modell einsetzt, sorgen wir für saubere, zentral abgelegte Daten. Ohne klare Datengrundlage liefert kein Modell verlässliche Ergebnisse.
- Anfragen nach Thema oder Dringlichkeit einordnen
- Vorhersagen zu Auslastung oder Nachfrage erstellen
- Auffälligkeiten in Zahlen frühzeitig erkennen
Häufige Fragen zu Machine Learning
Was ist der Unterschied zwischen KI und Machine Learning?
Künstliche Intelligenz ist der Oberbegriff. Machine Learning ist eine konkrete Methode innerhalb der KI, bei der Systeme aus Daten lernen.
Wie viele Daten braucht Machine Learning?
Das hängt vom Anwendungsfall ab. Wichtiger als die reine Menge ist, dass die Daten sauber, repräsentativ und gut strukturiert sind.
Machine Learning im eigenen Unternehmen nutzen?
Wir prüfen vor Ort, wo KI und Automatisierung bei Ihnen den größten Nutzen bringen. Ohne Fachjargon und ohne Verpflichtung.