Fine Tuning
Fine Tuning bezeichnet das Nachtrainieren eines vorhandenen KI Modells mit zusätzlichen, spezifischen Daten. So wird ein allgemeines Modell auf eine bestimmte Aufgabe oder einen Stil zugeschnitten.
Statt ein Modell von null zu trainieren, baut Fine Tuning auf einem bereits trainierten Modell auf. Mit eigenen Beispielen lernt es eine Aufgabe oder einen Ton genauer zu treffen.
Fine Tuning ist sinnvoll, wenn ein Modell immer wieder dieselbe spezielle Aufgabe lösen soll und Prompts allein nicht ausreichen. Es kostet jedoch Aufwand für Daten und Pflege.
In vielen Fällen erreicht man das Ziel schon mit guten Prompts und RAG, ohne ein eigenes Modell nachzutrainieren. Fine Tuning ist eher der nächste Schritt für spezielle Anforderungen.
So nutzt WAI KI Lösungen das in der Praxis
WAI KI Lösungen prüft zuerst, ob klare Prompts und die Anbindung an Ihr Firmenwissen ausreichen. Fine Tuning empfehlen wir nur, wenn es einen messbaren Vorteil bringt.
- Wiederkehrende Spezialaufgaben mit festem Stil
- Einheitlicher Ton in großen Mengen an Texten
- Aufgaben, die mit Prompts allein zu ungenau bleiben
Häufige Fragen zu Fine Tuning
Was ist Fine Tuning bei KI?
Fine Tuning ist das gezielte Nachtrainieren eines bestehenden Modells mit eigenen Daten, damit es eine bestimmte Aufgabe besser löst.
Braucht jedes Projekt Fine Tuning?
Nein. Oft reichen gute Prompts und die Anbindung an eigene Dokumente. Fine Tuning lohnt sich erst bei speziellen, wiederkehrenden Anforderungen.
Fine Tuning im eigenen Unternehmen nutzen?
Wir prüfen vor Ort, wo KI und Automatisierung bei Ihnen den größten Nutzen bringen. Ohne Fachjargon und ohne Verpflichtung.